1. Identity statement | |
Reference Type | Report |
Site | mtc-m21d.sid.inpe.br |
Holder Code | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identifier | 8JMKD3MGP3W34T/47MRP35 |
Repository | sid.inpe.br/mtc-m21d/2022/09.28.17.29 |
Last Update | 2022:09.28.17.29.06 (UTC) simone |
Metadata Repository | sid.inpe.br/mtc-m21d/2022/09.28.17.29.06 |
Metadata Last Update | 2023:01.03.16.46.17 (UTC) administrator |
Citation Key | SantosOrtiNovaPaul:2022:PaEcSã |
Title | Mapeamento das áreas verdes dos bairros Campos de São José e Mariana II, utilizando classificação de imagens: uma parceria com Ecomuseu de São José dos Campos, SP |
Year | 2022 |
Access Date | 2024, May 15 |
Type | RPQ |
Number of Pages | 34 |
Number of Files | 1 |
Size | 4532 KiB |
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2. Context | |
Author | 1 Santos, Filipe Augusto Silva dos 2 Ortiz, Jussara de Oliveira 3 Novaes Júnior, René Antonio 4 Paula, Danielle de |
Resume Identifier | 1 2 8JMKD3MGP5W/3C9JHKL 3 8JMKD3MGP5W/3C9JJ5R |
Group | 1 2 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR 3 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR |
Affiliation | 1 Universidade Estadual Paulista (UNESP) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 4 CEMADEN |
Author e-Mail Address | 1 filipe.a.santos@unesp.br 2 jussara.ortiz@inpe.br 3 rene.novaes@inpe.br 4 danielledepaula@cemaden.gov.br |
e-Mail Address | filipe.a.santos@unesp.br |
Institution | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais |
City | São José dos Campos |
History (UTC) | 2022-09-28 17:29:57 :: simone :: -> 2022 2022-09-28 17:36:23 :: simone -> administrator :: 2022 2023-01-03 16:46:17 :: administrator -> simone :: 2022 |
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3. Content and structure | |
Is the master or a copy? | is the master |
Content Stage | completed |
Transferable | 1 |
Keywords | área verde classificação de imagens IAV sensoriamento remoto Ecomuseu |
Abstract | Este trabalho apresenta resultados de um banco de dados que está sendo construído em parceria com projeto socioambiental Ecomuseu, patrocinado pela Refinaria Henrique Lage (REVAP/SJC)/Petrobrás e o Laboratório Aplicação de Dados Espaciais em Apoio à Sociedade (LADES/INPE), para mapear as áreas verdes dos bairros abrangidos pelo projeto, combinando métodos de geoprocessamento e técnicas de processamento automático de imagens, integrados a sistemas de informações geográficas. O projeto Ecomuseu teve início de suas atividades em dois bairros do município de São José dos Campos, o Campos de São José e o Jardim Mariana II. Esses dois bairros incluem o parque Alambari, inaugurado em 2008, e que de acordo com a coordenadoria do projeto Ecomuseu, entre as previsões da Prefeitura de São José dos Campos (PMSJC) estava preservar a vegetação nativa remanescente e recompor as de mata ciliar degradadas, adequar o uso de áreas verdes públicas, além de evitar a degradação ambiental naquele local, construir um espaço voltado ao lazer, estimular o desenvolvimento de pesquisas ambientais e promover a Educação Ambiental. Quando do início do desenvolvimento do Ecomuseu no bairro, em 2015, percebeu-se que, embora idealizada, essa programação ainda não havia sido colocada em prática pela Prefeitura. Apresentado pela população como um manancial de problemas, o Parque Alambari era pouco utilizado e muito depredado. A influência do projeto Ecomuseu, sobre a área de estudo, foi o motivo que permeou primeiramente a análise desta região, onde se buscou uma projeção temporal para avaliar as áreas verdes do bairro, além de calcular o indicador de áreas verdes (IAV) para a área que engloba os bairros, seguindo a recomendação da Sociedade Brasileira de Arquitetura e Urbanismo (SBAU), de 15m2 de áreas verdes por habitante. O conceito de áreas verdes que permeou todo o projeto é o mesmo adotado pela PMSJC. A metodologia considera que a mesma deve ser de facilmente replicável pelos técnicos do Ecomuseu, agregando o aprendizado do Sistemas de Informação Geográfica (SIG) SPRING e QuantunGis, além de imagens de satélite que são livres de custo. Para a avaliação temporal foram utilizadas cenas da constelação RapidEye (5m), do Satélite Sentinel 2 (10m) e CBERS 04A(8m), para os anos de 2011, 2016 e 2020, respectivamente. A classificação das imagens foi do tipo supervisionado por regiões, sobre imagem segmentada, com a distância de Bhattacharya, usando a definição de diferentes limiares de área e espectrais. O índice de concordância Kappa entre as classificações e os pontos de referência para os anos de 2011, 2016 e 2020 foi de 92%, 86% e 84%, respectivamente. Mesmo com altos valores de kappa foram observadas algumas inconsistências nos resultados das classificações, indicando que outros limiares para segmentação devem ser testados no processo da classificação. Em relação ao indicador ambiental de áreas verdes, os valores foram de 22,63m²/hab (2011), 22,94m²/hab (2016) e 32,48m²/hab (2020), mostrando-se bem acima do sugerido pela SBAU. Estes valores maiores se devem a grande área de vegetação do parque Alambari na região. Através de mutirões para plantio de árvores e ações para estimular o uso sustentável dos recursos disponíveis, o trabalho do Ecomuseu tem apresentado um novo olhar para a população local sobre o espaço onde vivem, através do exercício da cidadania. Todas as imagens e os resultados obtidos fazem parte de um banco de dados que está sendo elaborado pelo LADES para o Ecomuseu. |
Area | SRE |
Arrangement 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Mapeamento das áreas... |
Arrangement 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > COEPE > PIBIC/PIBITI 2022 > Mapeamento das áreas... |
Arrangement 3 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2022 > Mapeamento das áreas... |
doc Directory Content | access |
source Directory Content | there are no files |
agreement Directory Content | |
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4. Conditions of access and use | |
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Language | pt |
Target File | Relatorio_Final_PIBIC_2021_2022_Filipe_Augusto_Dias_dos_Santos.pdf |
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Update Permission | not transferred |
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5. Allied materials | |
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6. Notes | |
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